![](\"https:\/\/www.massarate.ma\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/19D07M21-03.jpg\")
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Dr.Imane Douabi: Biologiste m\u00e9dicale \/ chercheuse en sant\u00e9 digitale.<\/span><\/p>\n La e-sant\u00e9 \u00ab e-health \u00bb, et ses \u00e9quivalents sant\u00e9 num\u00e9rique, sant\u00e9 connect\u00e9e repr\u00e9sentent un terme qui d\u00e9signe tous les domaines o\u00f9 les technologies de l\u2019information et de la communication sont mises au service de la sant\u00e9. Les professionnels de la sant\u00e9 utilisent particuli\u00e8rement le mot t\u00e9l\u00e9m\u00e9decine[1]<\/span><\/span><\/span><\/a>, alors que les ing\u00e9nieurs en informatique utilisent le terme e-sant\u00e9. Le mot t\u00e9l\u00e9sant\u00e9 concerne plut\u00f4t\u00a0 l\u2019utilisation des syst\u00e8mes de communication pour prot\u00e9ger et promouvoir la sant\u00e9[2]<\/span><\/span><\/span><\/a>. <\/span><\/p>\n Par ailleurs, les travaux de recherches en programmes informatiques dans le domaine de la sant\u00e9 ont commenc\u00e9 depuis les ann\u00e9es 1960 et 1970. Par exemple, le programme MYCIN con\u00e7u pour servir de consultant clinique au profit des patients atteints d\u2019infections, \u00e9tait consid\u00e9r\u00e9 comme un programme d\u2019aide aux d\u00e9cisions th\u00e9rapeutiques. En effet, en se basant sur des connaissances m\u00e9dicales g\u00e9n\u00e9rales re\u00e7ues des experts, il fournit au m\u00e9decin des conclusions et des conseils th\u00e9rapeutiques sp\u00e9cifiques \u00e0 chaque patient (13). De ce fait, MYCIN est consid\u00e9r\u00e9 comme l\u2019un des plus anciens et importants programmes pionniers de l\u2019intelligence artificielle en m\u00e9decine (14). <\/span><\/p>\n A l\u2019\u00e8re d\u2019Internet, et ces derniers temps, des r\u00e9seaux sociaux, l\u2019homme assiste \u00e0 une effervescence quantitative perp\u00e9tuelle des donn\u00e9es num\u00e9riques. En effet, depuis pr\u00e8s de 2 d\u00e9cennies les chercheurs, en informatique, puis en sant\u00e9, se retrouvent dans l\u2019obligation de changer leur mani\u00e8re de voir et d\u2019analyser le monde. L\u2019ampleur et la disponibilit\u00e9 des donn\u00e9es s’imposent comme un fait d’\u00e9vidence. Il s\u2019agit de saisir de nouvelles mani\u00e8res de capturer, rechercher, partager, stocker, analyser et pr\u00e9senter des donn\u00e9es en mont\u00e9e exponentielle. Ces donn\u00e9es repr\u00e9sentent le support de la m\u00e9decine de demain, de ce constat est n\u00e9 le concept de m\u00e9gadonn\u00e9es, ou \u00ab big data \u00bb (4,15).<\/span><\/p>\n Les diff\u00e9rents types de donn\u00e9es utilisables en m\u00e9decine regroupent notamment les donn\u00e9es des dossiers m\u00e9dicaux d\u00e9mat\u00e9rialis\u00e9s, les donn\u00e9es d\u2019\u00e9tudes cliniques, biologiques, socio-\u00e9conomiques et les donn\u00e9es issues des r\u00e9seaux sociaux ou celles qui ont \u00e9t\u00e9 enregistr\u00e9es par les objets connect\u00e9s (16).<\/span><\/p>\n Dans ce contexte, une course vers l\u2019utilisation de l\u2019IA et les nouvelles technologies fait adh\u00e9rer de plus en plus d\u2019investisseurs. Le g\u00e9ant de l\u2019informatique IBM a lanc\u00e9, en 2012, le logiciel d\u2019IA \u00ab Watson \u00bb pour conception d\u2019un outil d\u2019aide \u00e0 la d\u00e9cision m\u00e9dicale dans le diagnostic du cancer (17).\u00a0 IBM Watson est l’une des initiatives d’IBM[3]<\/span><\/span><\/span><\/a>, qui fournit une int\u00e9gration avec n’importe quelle application \u00e0 l’Internet des objets (IdO), des applications de sant\u00e9 bas\u00e9es sur la sant\u00e9 et assiste \u00e9galement par ses services existants. La force de Watson est son analyse de donn\u00e9es et son intelligence artificielle<\/span>[4]<\/span><\/sup><\/sup><\/a>.<\/span><\/p>\n En 2014, Microsoft a lanc\u00e9 Microsoft Health afin de proposer une plateforme permettant \u00e0 chacun de g\u00e9rer sa sant\u00e9. En 2016, Microsoft a annonc\u00e9 l\u2019engagement de plusieurs programmes d\u2019IA visant \u00e0 assister les canc\u00e9rologues (18). En 2018, Google a annonc\u00e9 des tests sur une nouvelle IA baptis\u00e9e \u00ab Medical Brain \u00bb[5]<\/span><\/sup><\/sup><\/a>.\u00a0 En 2019, Microsoft, Google et Apple se sont engag\u00e9s dans un projet de \u00ab\u2009centralisation des donn\u00e9es des patients am\u00e9ricains\u2009\u00bb. \u00a0Ce programme port\u00e9 par le syst\u00e8me d’assurance sant\u00e9 f\u00e9d\u00e9ral Medicare renferme aussi des organismes de compl\u00e9mentaires sant\u00e9, des assurances et des professionnels de sant\u00e9.<\/span><\/p>\n Par ailleurs, les g\u00e9ants du web, les GAFAM (Google, Amazon, Facebook, Apple et Microsoft) sont au sommet, en termes d\u2019acc\u00e8s aux donn\u00e9es. En effet, ils poss\u00e8dent les plus grands volumes de donn\u00e9es collect\u00e9es gr\u00e2ce aux objets connect\u00e9s, aux r\u00e9seaux sociaux et \u00e0 la t\u00e9l\u00e9phonie mobile, et les projets de partenariat avec les h\u00f4pitaux pour d\u00e9velopper des services qui s\u2019appuient sur les dossiers m\u00e9dicaux \u00e9lectroniques de milliers voire de millions de patients\u2009[6]<\/span><\/a>. <\/span><\/p>\n En r\u00e9alit\u00e9, dans le domaine de la sant\u00e9, la r\u00e9volution num\u00e9rique tient en deux principaux volets : le big data<\/span>[7]<\/span><\/sup><\/sup><\/a> et la e-sant\u00e9, il en ressort une m\u00e9decine pr\u00e9ventive, pr\u00e9dictive, participative, personnalis\u00e9e, et pertinente (4).<\/span><\/p>\n Les dispositifs portables ou \u00ab Wearables \u00bb et l’IdO d\u00e9tiennent la cl\u00e9 de la m\u00e9decine connect\u00e9e. En effet, les donn\u00e9es captur\u00e9es par les capteurs de ces appareils jouent un r\u00f4le de plus en plus puissant dans les soins de sant\u00e9, facilitant le d\u00e9veloppement de syst\u00e8mes de sant\u00e9 centr\u00e9s sur le patient (4).<\/span><\/p>\n Afin de parvenir \u00e0 l\u2019autonomisation des patients et \u00e0 concr\u00e9tiser la vision de la sant\u00e9 pour tous, la strat\u00e9gie mondiale pour la sant\u00e9 num\u00e9rique 2020-2025, \u00e9dit\u00e9e par l\u2019OMS vise \u00e0\u00a0 renforcer les syst\u00e8mes de sant\u00e9 moyennant l\u2019application des technologies num\u00e9riques pour les consommateurs, les professionnels de la sant\u00e9, les prestataires de soins de sant\u00e9 et l\u2019industrie.\u00a0 Dans le contexte de cette strat\u00e9gie mondiale, la sant\u00e9 num\u00e9rique signifie \u00ab le domaine de connaissances et de pratiques associ\u00e9 au d\u00e9veloppement et \u00e0 l\u2019utilisation des technologies num\u00e9riques pour am\u00e9liorer la sant\u00e9 \u00bb. Dans cette d\u00e9finition,\u00a0 la sant\u00e9 num\u00e9rique \u00e9largit le concept de cybersant\u00e9[8]<\/span><\/span><\/span><\/a> pour inclure les consommateurs num\u00e9riques, avec un plus large \u00e9ventail d\u2019appareils intelligents et connect\u00e9s. Elle englobe \u00e9galement d\u2019autres utilisations des technologies num\u00e9riques pour la sant\u00e9, comme l\u2019Internet des objets, l\u2019apprentissage automatique, l\u2019intelligence artificielle, l\u2019informatique de pointe, l\u2019analyse des m\u00e9gadonn\u00e9es et la robotique.<\/span><\/p>\n l\u2019OMS \u00e0 travers cette strat\u00e9gie a annonc\u00e9 que \u00ab\u00a0 des technologies telles que l\u2019internet des objets, les soins virtuels, le suivi \u00e0 distance, l\u2019intelligence artificielle, l\u2019analyse de m\u00e9ga-donn\u00e9es, la cha\u00eene de blocs, les dispositifs portables intelligents, les plateformes, les outils facilitant l\u2019\u00e9change et le stockage de donn\u00e9es et les outils permettant la saisie et l\u2019\u00e9change de donn\u00e9es \u00e0 distance ainsi que le partage d\u2019informations pertinentes dans tout l\u2019\u00e9cosyst\u00e8me de la sant\u00e9 contribuant ainsi \u00e0 la continuit\u00e9 des soins ont prouv\u00e9 qu\u2019elles permettaient d\u2019am\u00e9liorer les r\u00e9sultats sanitaires gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019am\u00e9lioration des diagnostics m\u00e9dicaux, des d\u00e9cisions de traitement fond\u00e9es sur des donn\u00e9es, des th\u00e9rapies num\u00e9riques, des essais cliniques, de l\u2019autogestion des soins et des soins centr\u00e9s sur la personne, ainsi qu\u2019\u00e0 la production de connaissances, d\u2019aptitudes et de comp\u00e9tences davantage fond\u00e9es sur des bases factuelles \u00e0 l\u2019intention des professionnels en vue de soutenir les soins de sant\u00e9 \u00bb <\/span><\/p>\n Plusieurs exp\u00e9riences ont \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9es permettant d\u2019illustrer ce que peuvent apporter l\u2019utilisation des m\u00e9gadonn\u00e9es et des logiciels d\u2019intelligence artificielle, ci-dessous quelques exemples : <\/span><\/p>\n – Au Royaume-Uni, une exp\u00e9rience port\u00e9e sur les donn\u00e9es de 378\u00a0256 patients ayant eu un accident cardiovasculaire (ACV) depuis 2005, consistait \u00e0 l\u2019utilisation de quatre algorithmes d\u2019IA entrain\u00e9s sur 78% de ces donn\u00e9es, ensuite ils ont estim\u00e9 sur les 22% restant les chances de survenue d\u2019un AVC. Les r\u00e9sultats ont \u00e9t\u00e9 compar\u00e9s \u00e0 ceux effectu\u00e9s \u00e0 la base des recommandations de l\u2019American coll\u00e8ge of Cardiology (ACC). En conclusion, les r\u00e9sultats pr\u00e9dictifs \u00e0 dix ans obtenus par les algorithmes sont bien meilleurs que ceux utilisant les recommandations de l\u2019ACC (17). <\/span><\/p>\n – En dermatologie, apr\u00e8s entrainement de la machine sur une banque d\u2019images, l\u2019analyse algorithmique port\u00e9e sur 2\u00a0032 cas a \u00e9t\u00e9 compar\u00e9e \u00e0 celle d\u2019un groupe de 21 experts. Le logiciel de \u00ab\u00a0deep learning\u00a0\u00bb a montr\u00e9 des r\u00e9sultats bien comparables en termes de sp\u00e9cificit\u00e9 et de sensibilit\u00e9. Ainsi, cet algorithme pourrait \u00eatre utilis\u00e9 en t\u00e9l\u00e9m\u00e9decine pr\u00e9ventive des cas de cancer dermatologique en collectant les images d\u2019anomalies cutan\u00e9es capt\u00e9es par des smartphones (17).<\/span><\/p>\n – Dans le suivi du diab\u00e8te, l\u2019utilisation de \u00ab Machine learning et deep learning \u00bb pour d\u00e9tecter des r\u00e9tinopathies diab\u00e9tiques obtient d\u2019ores et d\u00e9j\u00e0 des r\u00e9sultats exploitables en clinique. En effet, sur la base d\u2019un fond d\u2019\u0153il standard, une m\u00e9thode fond\u00e9e sur des r\u00e9seaux de neurones convolutifs<\/span>[9]<\/span><\/span><\/a> a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9e pour d\u00e9tecter automatiquement et simultan\u00e9ment exsudats, h\u00e9morragies et microan\u00e9vrysmes. Cette approche pr\u00e9sente une sensibilit\u00e9 de 0,96, 0,84 et 0,85 respectivement, pour d\u00e9tecter ces 3 anomalies. Il s\u2019agit donc d\u2019une technique fiable et rapide (15,17).<\/span><\/p>\n – Dans le domaine de la sant\u00e9 mentale, un exemple d\u2019utilisation de r\u00e9seaux sociaux concernant le d\u00e9pistage pr\u00e9coce de la d\u00e9pression. En se basant sur les \u00ab statuts Facebook \u00bb de plus de 500 000 cas, gr\u00e2ce aux techniques de machine learning, les chercheurs ont pu identifier pr\u00e8s de 200 mots-cl\u00e9s que les utilisateurs de facebook utilisent de mani\u00e8re r\u00e9currente dans leurs textes mis en ligne au cours des 6 mois pr\u00e9c\u00e9dant un diagnostic de d\u00e9pression. Il s\u2019agit d\u2019expressions sur des \u00e9motions n\u00e9gatives et de la tristesse, de la solitude, de l\u2019hostilit\u00e9, des plaintes somatiques et des r\u00e9f\u00e9rences au milieu hospitalier (15).<\/span><\/p>\n Des millions de personnes utilisent des appareils connect\u00e9s en vue de garder ou d\u2019am\u00e9liorer leur bien-\u00eatre. Ils existent actuellement plusieurs types d\u2019appareils connect\u00e9s \u00e0 Internet tels que les balances, les moniteurs d’activit\u00e9 (par exemple : Fitbit, Apple Watch, Microsoft Band) qui mesurent la fr\u00e9quence cardiaque, les mouvements, le sommeil, et les lecteurs de glyc\u00e9mie. Autres appareils int\u00e9gr\u00e9s peuvent mesurer la sueur, les niveaux d\u2019oxydation, la consommation de nicotine, etc. Tous envoient des r\u00e9sultats de mesures en temps r\u00e9el et suivent le comportement des utilisateurs \u00e0 la seconde. Le d\u00e9but de l\u2019ann\u00e9e \u00a02018 a m\u00eame vu le premier portatif de battements de c\u0153ur f\u0153tal. <\/span><\/p>\n Ces utilisateurs se servent des applications pour enregistrer leurs habitudes de vie, leur nutrition, leur activit\u00e9, leur adh\u00e9sion aux m\u00e9dicaments et \u00e9galement pour surveiller les effets secondaires des m\u00e9dicaments, entre autres.\u00a0 Les donn\u00e9es enregistr\u00e9es pourraient \u00eatre utilis\u00e9es pour d\u00e9tecter le risque de maladie, alerter les m\u00e9decins ou demander des services d’urgence en fonction des donn\u00e9es biom\u00e9triques re\u00e7ues.<\/span><\/p>\n Les appareils sophistiqu\u00e9s apportent des solutions innovantes \u00e0 de nouveaux probl\u00e8mes. Par exemple, maintenant que la surveillance de la fr\u00e9quence cardiaque est moins ch\u00e8re et plus omnipr\u00e9sentes, la d\u00e9tection de cas susceptibles d\u2019\u00eatre dangereux s\u2019effectue actuellement plus t\u00f4t et plus facilement telle que la fibrillation atriale[10]<\/span><\/span><\/span><\/a>. Le traitement des patients diagnostiqu\u00e9s peut souvent \u00eatre simple : des anticoagulants qui sont efficaces jusqu’\u00e0 80%. <\/span><\/p>\n Aux Etats Unis, Les prestataires de soins \u00e9voluent vers des bo\u00eetes \u00e0 outils sophistiqu\u00e9es pour utiliser le flux de donn\u00e9es massif cr\u00e9\u00e9s par les patients et pour r\u00e9agir chaque fois que les r\u00e9sultats semblent inqui\u00e9tants. Cette adoption est motiv\u00e9e par des organisations num\u00e9riques \u00e9tablies et des startups en collaboration avec les agences d\u2019assurance de sant\u00e9.<\/span><\/p>\n Dans un autre cas d’utilisation, un programme innovant de l’Universit\u00e9 de Californie \u00e0 Irvine a donn\u00e9 aux patients atteints de maladies cardiaques la possibilit\u00e9 de rentrer chez eux avec une balance sans fil et de se peser \u00e0 intervalles r\u00e9guliers. Les algorithmes d’analyse pr\u00e9dictive ont d\u00e9termin\u00e9 des seuils de gain de poids dangereux et ont alert\u00e9 les m\u00e9decins pour qu’ils voient le patient de mani\u00e8re proactive avant qu’une r\u00e9admission d’urgence ne soit n\u00e9cessaire. <\/span><\/p>\n Les dossiers de sant\u00e9 \u00e9lectroniques peuvent \u00e9galement d\u00e9clencher des avertissements, des alertes et des rappels pour savoir quand un patient doit subir un nouveau test de laboratoire; ou suivre les ordonnances pour voir si un patient a suivi les instructions de traitement.<\/span><\/p>\n La prestation de soins de sant\u00e9 num\u00e9rique connect\u00e9e ouvre la possibilit\u00e9 de surveiller, de g\u00e9rer et d’inverser la maladie, et de cr\u00e9er une population \u00e0 morbidit\u00e9 r\u00e9duite et une\u00a0 longue esp\u00e9rance de vie.<\/span><\/p>\n Au fur et \u00e0 mesure que les capteurs des appareils IdOM deviennent plus rapides, plus petits et plus performants, les profils des dossiers de sant\u00e9 des patients comprendront \u00e9ventuellement des analyses d\u00e9taill\u00e9es du sommeil, des d\u00e9tails sur la surveillance continue de la glyc\u00e9mie, la fr\u00e9quence cardiaque, la pression art\u00e9rielle et la consommation approximative de calories etc. <\/span><\/p>\n Les capteurs de sant\u00e9 deviendront int\u00e9grables, biod\u00e9gradables et connect\u00e9s en permanence, jouant un r\u00f4le essentiel dans des t\u00e2ches telles que les soins aux patients.<\/span><\/p>\n Combin\u00e9 avec les autres technologies habilitantes, l’intelligence artificielle (IA), la t\u00e9l\u00e9m\u00e9decine, la technologie des capteurs, et la blockchain, l’IoMT a ouvert de nouvelles opportunit\u00e9s dans le domaine m\u00e9dical pour sauver et am\u00e9liorer la qualit\u00e9 de vie des gens. Il a cr\u00e9\u00e9 de nouveaux domaines d’application et a chang\u00e9 la fa\u00e7on de faire les choses dans les domaines existants tels que la prise de d\u00e9cision clinique, l’acquisition de donn\u00e9es et la gestion des dossiers des patients. <\/span><\/a>L’IoMT peut \u00eatre utilis\u00e9 pour la surveillance continue des signes vitaux des patients, peut cr\u00e9er des alertes en cas d’\u00e9volution des conditions de sant\u00e9 et parfois prendre les pr\u00e9cautions n\u00e9cessaires.<\/span><\/p>\n Les applications sont class\u00e9es en fonction de leur environnement et le fait d\u2019\u00eatre centr\u00e9es sur le corps ou non.<\/span><\/p>\n Les applications centr\u00e9es sur le corps font r\u00e9f\u00e9rence aux syst\u00e8mes ou aux appareils de sant\u00e9 qui g\u00e9n\u00e8rent des donn\u00e9es en interagissant directement avec le corps humain. Les donn\u00e9es acquises sont ensuite trait\u00e9es et envoy\u00e9es aux soignants pour analyse m\u00e9dicale. Les appareils portables et non portables m\u00e9dicaux sont des exemples courants d’applications centr\u00e9es sur le corps. Les appareils portables m\u00e9dicaux sont les dispositifs de d\u00e9tection intelligents qui peuvent \u00eatre port\u00e9s sur un corps humain en tant qu’implants ou accessoires. Alors que les non-portables sont les dispositifs de d\u00e9tection intelligents qui ne peuvent pas \u00eatre port\u00e9s sur le corps humain. En fonction de l’environnement, les applications centr\u00e9es sur le corps sont divis\u00e9es en deux groupes, int\u00e9rieur et ext\u00e9rieur.<\/span><\/p>\n L’IdOM inaugure les soins de sant\u00e9 en int\u00e9rieur avec un potentiel de succ\u00e8s prometteur en raison de ses technologies de communication intelligentes. Certaines des solutions intelligentes de surveillance int\u00e9rieure qui utilisent des id\u00e9es IdOM nouvelles et innovantes sont r\u00e9pertori\u00e9es ci-dessous.<\/span><\/p>\n Surveillance de la fr\u00e9quence cardiaque<\/span><\/u> – L’auscultation des sons cardiaques, la variabilit\u00e9 de la fr\u00e9quence cardiaque et l’\u00e9lectrocardiographie (ECG) sont les techniques de surveillance courantes des affections cardiaques. Divers appareils ont \u00e9t\u00e9 con\u00e7us pour des applications centr\u00e9es sur le corps. Selon Tang et al.\u00a0 un e-st\u00e9thoscope a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9 pour la surveillance cardiaque. Une fois les signaux rassembl\u00e9s, cet appareil effectue un pr\u00e9traitement du signal et une amplification de puissance. Un processeur int\u00e9gr\u00e9 a \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9 pour \u00e9chantillonner les signaux et les afficher sur l\u2019afficheur LCD[11]<\/span><\/span><\/span><\/a>. Ces donn\u00e9es ont \u00e9t\u00e9 transmises \u00e0 un PC pour un traitement ult\u00e9rieur \u00e0 l’aide de la technologie Bluetooth.<\/span><\/p>\n En r\u00e8gle g\u00e9n\u00e9rale, les dispositifs mentionn\u00e9s pr\u00e9c\u00e9demment conviennent aux soins de sant\u00e9 assist\u00e9s. Dans une autre \u00e9tude, Aguilera-Astudillo & al ont con\u00e7u un nouveau st\u00e9thoscope imprim\u00e9 en 3D \u00e0 faible co\u00fbt qui peut se connecter \u00e0 un smartphone. Cet appareil \u00e9tait adapt\u00e9 \u00e0 l’utilisation d’utilisateurs inexp\u00e9riment\u00e9s pour effectuer des soins personnels pr\u00e9ventifs. En outre, les utilisateurs peuvent ex\u00e9cuter divers tests sur les signaux observ\u00e9s \u00e0 l’aide d’une application mobile et envoyer des donn\u00e9es \u00e0 un m\u00e9decin pour diagnostic.<\/span><\/p>\n Scanners m\u00e9dicaux compatibles IdOM<\/span><\/u> – L’IdOM a cr\u00e9\u00e9 de nouvelles opportunit\u00e9s pour les zones o\u00f9 les \u00e9tablissements de sant\u00e9 ne sont pas correctement \u00e9quip\u00e9s ou ne sont pas disponibles. Par exemple, dans la plupart des pays en d\u00e9veloppement, 75% des radiologues sont en zone urbaine. C’est pourquoi, il existe un besoin de dispositifs de radiographie portables pouvant \u00eatre utilis\u00e9s pour g\u00e9n\u00e9rer des images d’organes internes et envoyer des donn\u00e9es \u00e0 des experts m\u00e9dicaux. Avec l’aide de l’intelligence artificielle, ces syst\u00e8mes peuvent \u00e9galement d\u00e9tecter les anomalies, assister les radiologues et sauver des vies.<\/span><\/p>\n L’\u00e9chographie est une technologie d’imagerie largement utilis\u00e9e. Kim & coll. Ont mis au point un syst\u00e8me d’\u00e9chographie portable \u00e0 faible co\u00fbt pour les applications au chevet du patient (CDP). Il fonctionne comme un appareil autonome utilisant une seule matrice pr\u00e9-diffus\u00e9e programmable \u00ab Field Programmable Gate Array (FPGA) \u00bb. Le syst\u00e8me peut transf\u00e9rer des images directement vers d’autres syst\u00e8mes via une m\u00e9moire externe sans n\u00e9cessiter aucune unit\u00e9 de traitement vid\u00e9o. Il fournit une image en temps r\u00e9el \u00e0 30 images par seconde. Le syst\u00e8me fonctionne sur une batterie, qui peut durer jusqu’\u00e0 1,5 heure. Par cons\u00e9quent, il offre une flexibilit\u00e9 am\u00e9lior\u00e9e pour les applications relatives aux tests au chevet du patient.<\/span><\/p>\n Pour les zones rurales, o\u00f9 il y a un manque de radiologues, la t\u00e9l\u00e9-radiologie utilisant des appareils \u00e0 ultrasons compatibles IdOM est b\u00e9n\u00e9fique. Cependant, avoir une connexion sans fil en permanence pour ces syst\u00e8mes peut ne pas \u00eatre possible. Dans de telles circonstances, Krishna et al ont mis au point un appareil \u00e0 ultrasons portable avec diagnostic assist\u00e9 par ordinateur. Ce syst\u00e8me \u00e9tait une version modifi\u00e9e du scanner cit\u00e9 initialement.<\/span><\/p>\n Les protocoles IdOM avanc\u00e9s et les normes de communication permettent une communication am\u00e9lior\u00e9e pour les services de sant\u00e9 en plein air. Certaines des solutions de surveillance intelligentes pour les soins de sant\u00e9 en plein air qui utilisent des id\u00e9es IdOM nouvelles et innovantes sont r\u00e9pertori\u00e9es ci-dessous.<\/span><\/p>\n <\/a>D\u00e9tection des troubles du visage<\/span><\/u> – Il est \u00e9galement possible de d\u00e9velopper des dispositifs de surveillance mobiles pour d\u00e9tecter et diagnostiquer les troubles cutan\u00e9s du visage. L’installation de tels dispositifs \u00e0 l’entr\u00e9e des h\u00f4pitaux, des \u00e9coles ou des lieux publics peut aider au diagnostic pr\u00e9coce de ces troubles ou \u00e9viter des visites inutiles \u00e0 l’h\u00f4pital. En vision par ordinateur, la technique de d\u00e9tection de visage offre un grand potentiel dans les applications de suivi et de surveillance. En 2016, une technique de d\u00e9tection des troubles faciaux en temps r\u00e9el a \u00e9t\u00e9 propos\u00e9e par Al-Turjman. Dans cette \u00e9tude, il a d\u00e9velopp\u00e9 une technique qui d\u00e9tecte et segmente la zone infect\u00e9e du visage. La technique propos\u00e9e \u00e9tait \u00e9galement efficace et utile pour la d\u00e9tection du rhume, de la grippe et de la temp\u00e9rature du visage.<\/span><\/p>\n Surveillance de la sant\u00e9 en plein air<\/span><\/u> – Ces syst\u00e8mes intelligents permettent de surveiller les patients \u00e0 leur domicile ou \u00e0 l’ext\u00e9rieur. Les capteurs compatibles avec les t\u00e9l\u00e9phones portables peuvent surveiller les patients souffrant de maladies chroniques, d’hypertension et de fi\u00e8vre. En cas d’anomalie, les dispositifs de surveillance avertissent les professionnels de la sant\u00e9 via une application mobile.<\/span><\/p>\n Abdullah et coll ont d\u00e9velopp\u00e9 un syst\u00e8me de surveillance de la sant\u00e9 sans fil en temps r\u00e9el. Le syst\u00e8me propos\u00e9 peut d\u00e9tecter les probl\u00e8mes de sant\u00e9 du patient tels que la fr\u00e9quence cardiaque, la pression art\u00e9rielle, la temp\u00e9rature, les muscles et le taux de glucose. Il peut \u00e9galement stocker les donn\u00e9es pour de futures r\u00e9f\u00e9rences. Le syst\u00e8me peut alerter les experts m\u00e9dicaux pour un diagnostic pr\u00e9coce. Ce syst\u00e8me fonctionne tr\u00e8s rapidement, offre une efficacit\u00e9 et une pr\u00e9cision \u00e9lev\u00e9es.<\/span><\/p>\nMEDECINE ET SANTE A L\u2019ERE DIGITAL<\/h2>\n
\u00a0\u00a0 1-La e-sant\u00e9 et les m\u00e9gadonn\u00e9es ou \u00ab\u00a0Big Data\u00a0\u00bb\u00a0\u00a0<\/strong><\/h3>\n
\u00a02- Quelques exemples de l\u2019utilisation des m\u00e9gadonn\u00e9es et IA en sant\u00e9<\/strong><\/h3>\n
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<\/span><\/h2>\n– En rhumatologie, Un 1er <\/sup>exemple de partage de donn\u00e9es dans le domaine des pathologies auto-immunes, le Big Data Sj\u04e7gren Projet Consortium, une collaboration internationale avec une base de donn\u00e9es commune \u00e0 22 pays r\u00e9partis sur 5 continents et rassemblant les donn\u00e9es cliniques, biologiques et histologiques de 10\u00a0500 sujets pr\u00e9sentant un syndrome de Sj\u04e7gren. L\u2019objectif est d\u2019am\u00e9liorer la prise en charge du syndrome de Sj\u04e7gren \u00e0 travers le monde. Cette \u00e9tude permis effectivement de confirmer l\u2019influence des marqueurs immunologiques sur le ph\u00e9notype clinique du syndrome de Sj\u04e7gren primaire, en particulier le fait que les manifestations syst\u00e9matiques sont plus fortement corr\u00e9l\u00e9es \u00e0 l\u2019hypocompl\u00e9ment\u00e9mie et \u00e0 la cryoglobulin\u00e9mie qu\u2019aux anticorps antinucl\u00e9aires et anti-Ro\/La (15).<\/span><\/h2>\n
\u00a0\u00a0<\/strong> 3- IdO de la sant\u00e9 : notifications en temps r\u00e9el, alertes et automatisation (4)<\/strong><\/h3>\n
\u00a04-Les applications de l\u2019IdOM\u00a0 en sant\u00e9 (3)<\/strong><\/h3>\n
\u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0– Applications centr\u00e9es sur le corps<\/span><\/h4>\n
\u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0– Applications centr\u00e9es sur le corps en int\u00e9rieur<\/span><\/h4>\n
\u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0– Applications ext\u00e9rieures centr\u00e9es sur le corps<\/span><\/h4>\n
\u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 -Applications centr\u00e9es sur les objets<\/span><\/h4>\n
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<\/p>\n