{"id":47550,"date":"2018-01-18T11:41:04","date_gmt":"2018-01-18T11:41:04","guid":{"rendered":"http:\/\/www.massarate.ma\/?p=47550"},"modified":"2018-01-18T11:41:04","modified_gmt":"2018-01-18T11:41:04","slug":"lintelligence-artificielle-fait-des-progres-en-lecture","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.massarate.ma\/lintelligence-artificielle-fait-des-progres-en-lecture.html","title":{"rendered":"L’intelligence artificielle fait des progr\u00e8s en lecture"},"content":{"rendered":"

\"L'intelligence<\/p>\n

Des programmes de Microsoft et d’Alibaba ont obtenu un score sup\u00e9rieur \u00e0 des humains lors d’un test de lecture. Ce qui ne veut pas dire qu’ils comprennent ce qu’ils lisent.<\/p>\n

Et maintenant,\u00a0l’intelligence artificielle\u00a0(IA) lit mieux qu’un humain. C’est du moins ce que l’on peut croire selon les communiqu\u00e9s publi\u00e9s s\u00e9par\u00e9ment par Microsoft et Alibaba ce lundi. En s’attaquant au\u00a0test SQuAD<\/a>\u00a0d\u00e9velopp\u00e9 par l’universit\u00e9 de Stanford, leurs programmes ont obtenu pour la premi\u00e8re fois des scores sup\u00e9rieurs \u00e0 ceux d’humains.<\/p>\n

Le 3 janvier, l’IA de Microsoft est parvenue \u00e0 un score de 82,65 points sur une s\u00e9rie de questions pos\u00e9es au sujet d’articles de Wikip\u00e9dia, comme le veut le principe de SQuAD, alors qu’un humain n’avait obtenu que 82,3 points sur ces m\u00eames questions. Le 5 janvier, le programme d’Alibaba a obtenu 82,44 points, toujours sur cette s\u00e9rie de questions.<\/p>\n

Des progr\u00e8s gr\u00e2ce au\u00a0deep learning<\/em><\/h2>\n

“Une \u00e9tape d\u00e9cisive”,\u00a0se r\u00e9jouit Microsoft<\/a>. Mais elle ne t\u00e9moigne que d’un progr\u00e8s continu, qui se heurte toujours aux m\u00eames obstacles.\u00a0Fortune\u00a0<\/em>rappelle que pour leurs avant-derni\u00e8res tentatives, en d\u00e9cembre, les deux \u00e9quipes de recherches avait obtenu des scores de 82,13 et de 79,19. Le “deep learning<\/em>” leur a permis de progresser en corrigeant les erreurs commises aux essais pr\u00e9c\u00e9dents, et les scores devraient donc continuer \u00e0 progresser. Pourtant, quand l’ordinateur r\u00e9pond aux questions qui lui sont pos\u00e9es sans se tromper, il ne sait toujours pas de quoi il parle.<\/p>\n

Le test SQuAD est une base de donn\u00e9es de 536 paragraphes d’articles de Wikip\u00e9dia auxquels sont associ\u00e9s plus de 100 000 paires de question-r\u00e9ponse,\u00a0explique\u00a0The Verge<\/em><\/a>. Les sujets abord\u00e9s peuvent porter sur l’histoire (Qui a \u00e9t\u00e9 le premier souverain Yuan\/Koubila\u00ef Khan?), ou sur la s\u00e9rie t\u00e9l\u00e9vis\u00e9e Docteur Who (Premi\u00e8re diffusion\/1963).<\/p>\n

Mais quand la r\u00e9ponse est clairement donn\u00e9e dans le court paragraphe en question, la machine a assez peu d’\u00e9l\u00e9ments \u00e0 scanner pour identifier la s\u00e9quence de mots qu’on lui demande d’identifier. Dans le cas de la premi\u00e8re question, il suffit par exemple de rep\u00e9rer la phrase o\u00f9 se trouve l’expression “premier souverain Yuan” et d’en extraire ce qui ressemble le plus \u00e0 un nom propre.<\/p>\n

Un probl\u00e8me avec l’interpr\u00e9tation<\/h2>\n

L’IA progresse, mais elle se montre tout de suite limit\u00e9e dans le cas de questions qui n\u00e9cessitent une part d’interpr\u00e9tation. Elle est comme “un \u00e9tudiant qui r\u00e9pond correctement lors des contr\u00f4les sans avoir de connaissance de la mati\u00e8re sur lesquels ils portent”, explique \u00e0\u00a0Verge<\/em>un des concepteurs de SQuAD. Un peu comme on est incapable de s’exprimer sur un sujet apr\u00e8s avoir copi\u00e9 les bonnes r\u00e9ponses sur un voisin.<\/p>\n

Ses capacit\u00e9s \u00e0 d\u00e9nicher les bonnes informations dans des corpus importants de textes devraient tout de m\u00eame aider “docteurs, avocats et autres experts” \u00e0 passer plus de temps sur les probl\u00e8mes les plus complexes, rel\u00e8ve Microsoft.<\/p>\n

L’Express<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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