{"id":42286,"date":"2016-02-02T10:11:22","date_gmt":"2016-02-02T10:11:22","guid":{"rendered":"http:\/\/www.massarate.ma\/?p=42286"},"modified":"2016-02-02T10:11:22","modified_gmt":"2016-02-02T10:11:22","slug":"victoire-historique-de-lintelligence-artificielle-au-jeu-de-go","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.massarate.ma\/victoire-historique-de-lintelligence-artificielle-au-jeu-de-go.html","title":{"rendered":"Victoire historique de l&#8217;intelligence artificielle au jeu de GO"},"content":{"rendered":"<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter size-full wp-image-42292\" src=\"http:\/\/www.massarate.ma\/wp-content\/uploads\/2016\/02\/alphago-ai-f.jpg\" alt=\"Victoire historique de l'intelligence artificielle au jeu de GO\" width=\"423\" height=\"223\" \/><\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">Il est consid\u00e9r\u00e9 par les sp\u00e9cialistes comme le jeu le plus difficile \u00e0 gagner par un ordinateur, et pourtant le jeu de go a c\u00e9d\u00e9. Face \u00e0 Fan Hui, le champion europ\u00e9en en titre, le logiciel AlphaGo a gagn\u00e9 cinq parties \u00e0 z\u00e9ro ! Ses d\u00e9veloppeurs <a href=\"http:\/\/www.nature.com\/nature\/journal\/v529\/n7587\/full\/nature16961.html\" target=\"_blank\">l\u2019ont annonc\u00e9 le 27 janvier dans la prestigieuse revue <\/a><em><a href=\"http:\/\/www.nature.com\/nature\/journal\/v529\/n7587\/full\/nature16961.html\">Nature<\/a>.<\/em><\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><a href=\"http:\/\/deepmind.com\/alpha-go.html\" target=\"_blank\">AlphaGo<\/a> est le bijou de Google DeepMind, la succursale du groupe am\u00e9ricain d\u00e9di\u00e9e \u00e0 l\u2019intelligence artificielle. Dans la course \u00e0 la conqu\u00eate du go, Google coiffe ainsi au poteau Facebook, qui consacre \u00e9galement beaucoup de ressources \u00e0 la recherche dans ce domaine. Il reste seulement \u00e0 savoir si le logiciel gagnant sera en mesure de battre le num\u00e9ro 1 mondial de go, le cor\u00e9en Lee Se-dol. Le match est pr\u00e9vu en mars.<\/p>\n<h2 dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">Dix puissance 600 combinaisons possibles<\/h2>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">Le principe du jeu ? Sur un damier de 19 x 19 \u201cintersections\u201d, les deux joueurs sont cens\u00e9s s\u2019accaparer la plus grande surface possible \u00e0 l\u2019aide de leurs pions noirs ou blancs. Une fois un pion de la couleur adverse entour\u00e9, celui-ci est \u00e9limin\u00e9.<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">Si le go d\u00e9tient le statut de troph\u00e9e ultime pour les d\u00e9veloppeurs d\u2019intelligence artificielle, c\u2019est en raison du nombre immense de combinaisons possibles, c\u2019est \u00e0 dire de mani\u00e8res dont la partie peut se d\u00e9rouler : 10 puissance 600, contre seulement 10 puissance 120 aux \u00e9checs. Pour ce dernier, la premi\u00e8re victoire d\u2019une machine contre une personne remonte \u00e0 1997, lorsque DeepBlue, fabriqu\u00e9 par IBM, battit le champion du monde Garri Kasparov.<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">Jusqu\u2019\u00e0 l\u2019exploit annonc\u00e9 cette semaine, on consid\u00e9rait que la victoire au go ne serait pas \u00e0 la port\u00e9e d\u2019une l\u2019intelligence artificielle (IA) avant une d\u00e9cennie, <a href=\"http:\/\/www.nature.com\/nature\/journal\/v529\/n7587\/full\/nature16961.html\" target=\"_blank\">affirment les chercheurs dans <em>Nature<\/em><\/a>. Et pourtant, AlphaGo y est parvenu, gagnant \u00e9galement 99,8 % des parties contre les autres IA de go.<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">\u00c0 la base du logiciel se trouve ce qu\u2019on appelle \u201cl\u2019approche Monte Carlo\u201d, qui simule les coups \u00e0 jouer afin d\u2019atteindre une certaine disposition sur le damier. En outre, ces simulations s\u2019appuient sur un \u201carbre de recherches\u201d, ce qui augmente leur puissance. Ainsi, \u00e0 chaque coup, des milliers de coups sont simul\u00e9s par la machine avant de choisir les plus efficaces d\u2019entre elles. Le tout est encore enrichi en s\u2019appuyant sur des r\u00e9seaux de neurones artificiels, capables d\u2019apprendre avec l\u2019exp\u00e9rience (\u201cdeep learning\u201d en jargon). Ces r\u00e9seaux sont \u00e9galement utilis\u00e9s par Google pour reconna\u00eetre les images.<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">Ainsi \u00e9quip\u00e9, AlphaGo a d\u2019abord appris \u00e0 jouer en m\u00e9morisant des parties qui ont eu lieu entre grands joueurs, puis il s\u2019est entra\u00een\u00e9 \u00e0 jouer contre soi-m\u00eame : avant la rencontre fatidique avec Fan Hui, il avait jou\u00e9 plusieurs centaines de milliers de parties !<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #808080;\"><em>Science &amp; Vie &#8211;\u00a0Fiorenza Gracci<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Il est consid\u00e9r\u00e9 par les sp\u00e9cialistes comme le jeu le plus difficile \u00e0 gagner par un ordinateur, et pourtant le jeu de go a c\u00e9d\u00e9. Face \u00e0 Fan Hui, le champion europ\u00e9en en titre, le logiciel AlphaGo a gagn\u00e9 cinq parties \u00e0 z\u00e9ro ! 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