Dr.Imane Douabi: Biologiste médicale / chercheuse en santé digitale.

LES NOUVELLES TECHNOLOGIES AU CŒUR DU DEFI DE LA COVID-19

Le défi mondial actuellement imposé par la pandémie due au nouveau coronavirus SARS-Cov-2 a mis en évidence le rôle primordial que jouent les technologies numériques.

Depuis le début de la pandémie, les populations, les gouvernements, les entreprises et les services y compris les soins de santé ont manifesté un passage accéléré au numérique. Par ailleurs, des efforts rapides ont été déployés dans différentes communautés de recherche pour exploiter une grande variété de technologies pour lutter contre cette menace mondiale. Les Nations Unies ont mobilisé leurs ressources et celle de la communité technologique mondiale pour établir des solutions efficaces basées sur les outils et les applications numériques, les engins robotisés et l’IA, afin de lutter contre cette pathologie[1].

Présentant un aperçu non exhaustif des technologies ayant été utilisées dans la lutte contre la pandémie de coronavirus, pour surveiller et contenir la propagation rapide de la maladie, et pour aider les établissements de santé publique à maintenir leur capacité de répondre aux besoins croissants causés par cette pandémie.

1- Intelligence artificielle

Les organisations internationales et les scientifiques ont utilisé l’intelligence artificielle (IA) pour suivre l’épidémie en temps réel, afin de pouvoir prédire où le virus pourrait réapparaître pour pouvoir développer une réponse efficace. Par exemple, la République de Corée a réussi à aplatir rapidement la courbe des contaminations en recourant à la technologie de l’IA^[2] .

Dans le cas de la Covid-19, l’IA a été utilisée principalement pour aider à détecter les personnes infectées grâce au repérage de signes visuels de Covid-19, sur des images de tomodensitométrie (CT) pulmonaire, pour surveiller, en temps réel, les changements de température corporelle grâce à l’utilisation de capteurs portables, et pour fournir une plate-forme de données open source pour suivre la propagation de la maladie.   Les technologies de l’IA ont été exploitées également pour proposer de nouvelles molécules qui pourraient servir de médicaments potentiels.

Certaines applications d’IA ont été utilisées pour détecter les fausses informations sur la maladie en se basant sur les techniques d’apprentissage automatique.  Facebook, Google, Twitter et TikTok se sont associés à l’OMS pour examiner et exposer de fausses informations sur Covid-19.

Pour contrôler la mise en quarantaine des voyageurs,  le géant chinois de la recherche sur Internet, Baidu, a développé un système utilisant la technologie infrarouge et de reconnaissance faciale qui scanne et prend des photos de plus de 200 personnes par minute à la gare de Qinghe à Pékin. À Moscou, les autorités utilisent la technologie de reconnaissance faciale automatisée pour numériser les images des caméras de surveillance dans le but d’identifier les arrivées récentes de Chine, placées en quarantaine par crainte d’Infection par covid19.

L’efficacité de ces applications d’IA ne dépendra pas seulement de leurs capacités techniques, mais également de la manière dont les contrôleurs humains et les développeurs d’IA superviseront leurs parcours de mise en œuvre conformément aux normes algorithmiques établies, aux principes juridiques et aux garanties éthiques.

2- Télémédecine :

Dans le but d’aplatir la courbe épidémiologique COVID-19 et d’aider les structures de soins de santé, particulièrement les hôpitaux, à rester fonctionnels, les services non essentiels s’arrêtent pendant la pandémie. Des technologies numériques alternatives, propices à l’auto-quarantaine, offrent donc l’opportunité d’avoir un lien essentiel entre les patients et les cliniciens, contournant la nécessité de se rendre dans des hôpitaux surchargés.

La technologie de télésanté est un moyen rentable et efficace pour ralentir la propagation du virus et pour réduire la pression sur la capacité hospitalière. En effet, en fonctionnant comme un filtre sélectif, en maintenant les personnes présentant des symptômes modérés à domicile et permettant l’acheminement des cas les plus graves vers les services de soins intensifs au sein des hôpitaux.

En France, dès l’instauration du confinement les téléconsultations ont connu un essor spectaculaire, avec environ 40000 téléconsultations remboursées en Février 2020 et plus de 3 000 médecins téléconsultants.[3]

La prestation à distance de services de soins cliniques grâce à la technologie de conférence audiovisuelle offre plusieurs avantages cruciaux. Premièrement, cela permet aux hôpitaux d’être à l’écart des cas confirmés; deuxièmement, il réduit les taux de transmission du virus, car il n’y a aucun risque d’être exposé à l’agent pathogène; et troisièmement, comme il est disponible à tout moment, il peut traiter plus de patients que les soins en personne.

3- Internet des objets

Dans le contexte du COVID-19, des dispositifs et des applications compatibles IdO ont été utilisés pour réduire la propagation du COVID-19, en posant un diagnostic précoce, en instaurant une surveillance des patients et en appliquant des protocoles définis après le rétablissement du patient (6).

       1- Les appareils portables :

Le développement de ces dispositifs a eu un impact remarquable sur la détection précoce des maladies. Un appareil IdO portable approprié aide le patient à reconnaitre si les signes respiratoires sont suspects d’une infection à coronavirus, ce qui lui permet de prendre un rendez-vous médical avant l’apparition de tout autre symptôme (6).

Les bracelets portables IdO ont apporté une aide importante dans la surveillance des patients infectés par le nouveau coronavirus. Ces appareils ont montré des résultats prometteurs pour empêcher la contamination des gens sains par les patients en contrôlant leur déplacement pour ne pas quitter les zones de quarantaine.

Cette approche a été utilisée à Hong Kong,  où les autorités utilisent un bracelet électronique lié à une application smartphone afin de suivre les nouveaux arrivés dans les aéroports, ce qui permet de les surveiller pendant 14 jours.  Si un patient ne porte plus la bande électronique ou s’il quitte la zone de quarantaine, une alerte sera envoyée pour informer les autorités.

Les dispositifs portables « Wearables » sont des appareils qui peuvent être utilisés également pour retracer les contacts étroits des utilisateurs avec d’autres personnes et les alerter si la distance sociale n’est pas respectée.

       2- Thermomètres intelligents :

Une large gamme de thermomètres intelligents IdO a été développée pour enregistrer des mesures constantes de la température corporelle. Ces dispositifs peu coûteux, précis et faciles à utiliser peuvent être portés ou collés à la peau sous les vêtements. Ils sont généralement proposés sous différentes formes telles que le toucher, le patch et la radiométrie. L’utilisation de ces appareils dans la vie quotidienne des gens peut améliorer les chances de diagnostiquer de nouveaux patients à un stade précoce.

       3- Drones  (6)

La technologie des drones combinés à l’IdO a été utilisée avec efficacité pendant la pandémie, pour le diagnostic précoce du COVID-19, la surveillance des personnes mises en quarantaine et à la phase de traitement. Le drone à imagerie thermique a été conçu pour capturer la température des personnes présentes dans les foules et peut être utilisé dans la phase de diagnostic précoce. Ce type de drone peut être combiné avec la réalité virtuelle en tant qu’appareil portable pour identifier les personnes ayant des températures élevées (fièvre). Cet appareil présente l’avantage de réduire les interactions humaines, tout en gagnant le temps par rapport aux pistolets thermomètres. Un exemple de ce dispositif est l’application Pandemic Drone développée par une entreprise canadienne pour la surveillance et la détection à distance de tout cas d’infection en captant la température, les signes respiratoires tels que la fréquence cardiaque et les éternuements ou toux.

L’utilisation de drones joue un rôle important lors d’une quarantaine pour réduire le nombre de cas de COVID-19 en protégeant le personnel de santé d’être contaminé par les interactions avec les patients et le contact avec les zones contaminées. Par exemple, les drones dans cette phase peuvent aider les agents de santé et les patients en désinfectant les zones ou en fournissant des traitements médicaux aux patients. Par exemple la société DJI a produit un drone désinfectant avec la capacité de désinfecter 100 mètres en 1 heure. Ce type de drone a également été utilisé en Espagne. Un autre exemple concernant les drones médicaux, en Chine ces derniers ont aidé à accélérer efficacement le diagnostic des patients en assurant le transfert des kits de test COVID-19, les échantillons et/ou les fournitures médicales entre les laboratoires et les centres médicaux.

       4- Robot (6)

Les différents types de robots combinés à l’IdO est une révolution technologique éminente, son utilisation a connu un succès tant sur le plan du diagnostic précoce que sur le plan thérapeutique, particulièrement, les opérations  chirurgicales chez les patients COVID-19 positifs.

Un exemple de cet appareil, l’Intelligent Care Robot, a été développé grâce à un partenariat entre deux sociétés, Vayyar Imaging et Meditemi. Ce Robot détecte les symptômes du COVID-19 en 10 secondes en utilisant le balayage rapide sans contact d’une personne à une distance de 1 m pour capturer les signes respiratoires et la température.

Un autre exemple est le robot chirurgical DaVinci, qui est manipulé par un chirurgien alors que le patient est isolé en toute sécurité par une bâche en plastique. Cela aide à prévenir les infections en pratiquant des chirurgies à distance.

Les robots collaboratifs et les robots autonomes offrent quant à eux d’autres possibilités d’aider, d’une part, le personnel de santé dans leurs taches sans qu’ils soient contaminés par les patients infectés, d’autre part, les patients pendant la quarantaine pour la fourniture de leur nourriture ainsi que leurs médicaments.

Par ailleurs, les robots sociaux sont conçus pour communiquer avec les patients pendant cette période d’isolement, et les aider à réduire la fatigue mentale et la tension pendant une période de distanciation physique.

       5- Applications pour smartphone

Certaines applications pour smartphone ont été développées pour le diagnostic et la surveillance du COVID-19, activées avec l’IdO ces applications pour smartphone ont été largement utilisées pendant la pandémie COVID-19 afin d’augmenter les chances de détecter les personnes infectées en utilisant des informations telles que le système de positionnement global (GPS) et le système d’information géographique (SIG).

La mise en œuvre d’applications pour smartphone utilisant l’Internet des objets médicaux (IdOM) permet aux personnels de santé et aux autorités de surveiller plus facilement les patients et la propagation de la maladie. Les gens peuvent également télécharger leurs informations de santé sur le cloud adopté par l’IdO et obtenir des conseils de santé des hôpitaux en ligne. En utilisant cette plate-forme, les patients peuvent être guéris à domicile et participer ainsi à limiter la contamination et d’avoir moins de dépenses.

Parmi les exemples de ces applications on cite :

– La nCapp (6,20) :

Le programme intelligent d’assistant de diagnostic et de traitement COVID-19 (nCapp) a été développé en Chine à l’aide de l’Internet des objets médicaux sur une plate-forme cloud. Cette application pour téléphone portable est un système de diagnostic automatisé avec huit fonctions qui peuvent être sélectionnées par l’utilisateur. L’application nCapp peut générer automatiquement un rapport de diagnostic basé sur les données demandées et les questionnaires soumis par les patients. Le diagnostic est classé en trois catégories : confirmé, suspecté ou suspect. Pour les cas confirmés, on retrouve quatre niveaux «légere, modéré, sévère et critique», qui sont déterminés par un médecin. Des traitements spéciaux pour ces niveaux et d’autres types de catégories sont également définis. En général, l’application nCapp, a permis d’établir le diagnostic de COVID-19  plus rapidement et de contrôler la propagation du nouveau coronavirus plus facilement.

– La StayHomeSafe

L’application StayHomeSafe est considérée comme une combinaison d’applications pour smartphone et d’appareils portables. Il a été mis en œuvre à Hong Kong où les nouveaux arrivants dans les aéroports reçoivent un bracelet qui peut être associé à un smartphone pour définir l’emplacement de quarantaine avec l’avantage de la technologie de géorepérage utilisée par l’application.

En somme, les technologies de l’IA et celle de l’IdO sont parfaitement adaptées aux soins de santés requises pour faire face à cette pandémie, puisqu’il est nécessaire d’effectuer un suivi pour chaque patient sur un large territoire ce qui nécessite une gestion bien structurée et bien contrôlée (12).

L’IdO utilisé dans la pandémie COVID-19 a réussi à améliorer les soins hospitaliers en réduisant le temps d’attente des patients et offrant des soins personnalisés rapides efficaces et de qualité. Plusieurs appareils intelligents ont été utilisés tels que les analyseurs de gaz sanguins, les thermomètres, les lits intelligents, les glucomètres, les ultrasons et les radiographies (1).

Pendant la pandémie COVID-19, l’IdO permet un apport significatif sur le plan de l’amélioration des installations et le système d’information. En effet, l’IdO perfectionne la digitalisation des processus de soins médicaux,  améliore la gestion des hôpitaux, optimise le processus de surveillance du patient en mettant à sa disposition différentes forme d’appareils et d’applications médicales facile à manipuler et bien efficaces. Il contribue à l’innovation dans le domaine médicale pour résoudre les problèmes complexes et fournit un soutien notable dans les cas d’urgence critiques, et permet ainsi de sauver les vies des patients (1).

Cette technologie sert également à rationaliser l’utilisation des équipements et des appareils nécessaires aux patients, à réduire les déchets médicaux, à maitriser le suivi du médicament et à mieux contrôler tous les problèmes qui surviennent dans l’hôpital (1).

L’apparition de la pandémie du nouveau coronavirus, agent de la Covid-19, a poussé l’innovation d’une multitude d’applications numériques et la création de diverses initiatives technologiques pour tenter d’arrêter la propagation de la maladie, traiter les patients et soulager les personnels de la santé en surcharge de travail.  L’intelligence artificielle, l’IdO combiné à des robots et des drones sont déployés pour aider à suivre la maladie et appliquer des mesures restrictives, tandis que, les technologies de télémédecine offrent un moyen approprié pour ralentir la propagation du virus et pour maintenir la capacité de l’hôpital en fonctionnant comme un filtre sélectif, en gardant les personnes présentant des symptômes modérés à la maison et en acheminant les cas les plus graves vers les hôpitaux.

La Covid-19, en tant que première pandémie du siècle, représente une excellente occasion pour les décideurs et les régulateurs de réfléchir sur la plausibilité juridique, la solidité éthique et l’efficacité du déploiement de technologies émergentes sous la pression du temps. Il sera essentiel de trouver le bon équilibre pour maintenir la confiance du public dans les interventions de santé publique fondées sur des données probantes.

[1]https://www.un.org/fr/equipe-de-communication-de-la-riposte-de-lonu-au-covid-19/lonu-mise-sur-linnovation-technologique

[2] https://www.un.org/fr/equipe-de-communication-de-la-riposte-de-lonu-au-covid-19/lonu-mise-sur-linnovation-technologique.

[3] J.M.M, Télémédecine hier, et aujourd’hui avec la COVID, Revue Francophone des Laboratoires, 531, Avril 2021.

Dr.Imane Douabi: Biologiste médicale / chercheuse en santé digitale.

L’émergence du nouveau coronavirus SARS-Cov-2 a mis l’humanité face à une réalité qui était mal perçue. En effet, malgré les avancées scientifiques et technologiques du 21^e siècle, le niveau de la connaissance de l’homme n’est toujours pas suffisant pour être à l’abri en terme de la santé individuelle et collective.

Effectivement, ce microorganisme apparu en Chine en novembre 2019 a provoqué une pandémie impressionnante par sa rapidité de diffusion et sa létalité en un laps de temps réduit. Un confinement était alors impératif à l’échelle du globe. Le but est de pouvoir contenir et limiter la propagation du virus, le temps de découvrir un médicament et/ou un vaccin efficace. C’est ainsi que l’économie mondiale s’est effondrée dans une crise profonde sans pareil.

A ces moments difficiles, l’homme devrait agir rapidement et efficacement en mobilisant toutes ces connaissances scientifiques, ses compétences de recherche notamment médicales, ses avancées technologiques en médecine, en communication, en gestion de crise, en industrie, en commerce et tous les domaines vitaux. L’internet a joué alors favorablement un rôle remarquable au cours de ce défi global. En effet, pendant le confinement, les gens ont eu recours à la connexion internet pour maintenir les liens sociaux, échanger les informations, partager les expériences. Les gouvernements ont renforcé l’utilisation de l’Internet pour la reprise scolaire et universitaire, le relancement des activités commerciales, l’adoption du télétravail ou du travail à distance et la surveillance des mesures de prévention et de la sécurité. Les organisations locales et internationales ont partagé les informations et les données via les rencontres digitales, et les conférences et rencontres intellectuelles, culturelles et scientifiques se sont organisées grâce à la technologie de communication digitale.

Cet article vise d’abord à définir ce que c’est le concept d’Internet des objets, à revoir l’histoire de l’homme avec les anciennes épidémies pour en tirer des leçons, puis à émettre de la lumière sur le rôle des nouvelles technologies digitales, notamment l’Internet des Objets, dans la lutte contre les épidémies dues aux microbes émergents, cas de la pandémie COVID-19. Pour ensuite, aborder les perspectives d’avenir de cette technologie innovante dans la gestion des perturbations que peut engendrer une pandémie au futur.

INTERNET DES OBJETS

1- Internet des Objets : définition

L’internet des objets est une nouvelle technologie qui assure une connexion continue d’objets physiques intelligents avec Internet. Ainsi, les informations peuvent être transmises ou reçue via Internet sans aucune intervention humaine (1).  Le terme « Internet des objets » (IdO) a été inventé pour la première fois par Kevin Ahston, le cofondateur de l’Auto-ID Centre du Massachusetts Institute of Technology en 1999 à l’occasion d’une présentation pour l’entreprise Procter & Gamble (2).

L’IdO pourrait être défini comme un réseau dynamique et auto-configurable d’objets physiques et virtuels alimentés par des protocoles de communication, des supports et des normes interopérables (3). Ces objets ayant des identités et des attributs, sont capables de se connecter à des réseaux d’information tels qu’Internet et peuvent effectuer la détection, le traitement des données, la mise en réseau et la communication (3).

Le CERP-IdO « Cluster des projets européens de recherche sur l’Internet des objets » définit l’Internet des objets comme : «  une infrastructure dynamique d’un réseau global a des capacités d’auto-configuration basée sur des standards et des protocoles de communication interopérables. Dans ce réseau, les objets physiques et virtuels ont des identités, des attributs physiques, des personnalités virtuelles et des interfaces intelligentes, et ils sont intégrés au réseau d’une façon transparente » (2).

Cette définition signale l’aspect temporel et spatial de l’IdO qui traduit la possibilité de se connecter à tout moment et à n’importe quel endroit via des objets connectés.  La connexion des objets à internet va permettre d’accéder à distance à des données d’un capteur ou à la commande d’un actionneur(2). Vous pouvez également entendre des termes similaires tels que l’Internet des objets industriel et l’Internet des objets de la santé, qui font référence à leur secteur ou secteur vertical respectif au sein de l’Internet des objets (4).

La généralisation des ressources informatiques et l’appropriation des services Web par les utilisateurs a engendré une évolution rapide de l’IdO. Soulignant, que c’est grâce à différentes technologies que le concept IdO a pu évoluer, à savoir les capteurs, l’apprentissage automatique, l’analyse en temps réel et les systèmes embarqués^[1] (1).

2- Internet des Objets médicaux : définition, architecture et intérêt

L’IdO est une technologie qui est entrain de connaître une forte évolution particulièrement après l’apparition de la pandémie COVID-19.  Des études ont montré que cette technologie  aide à réduire la mortalité car elle permet de notifier rapidement et précocement les personnes subissant un problème de santé, cela grâce à l’utilisation de capteurs (1).

Allant des appareils intelligents aux villes intelligentes, l’IdO a également ouvert un nouveau défi dans le domaine de la santé, appelé Internet des objets médicaux (IdOM). L’IdOM offre des avantages significatifs pour le bien-être des personnes en augmentant la qualité et l’espérence de vie et en réduisant les dépenses médicales (3).

L’Internet des objets est une classification d’un ordinateur doté de capteurs, de microcontrôleurs et d’émetteurs-récepteurs. Ces composants communiquent entre eux pour fournir des informations susceptibles d’aider l’utilisateur. Cela dit, l’IdO est l’un des sujets les plus en vogue de l’informatique (5).

Comme le montre la figure 1, les éléments critiques dans le concept d’IdOM sont des capteurs sans fil, qui peuvent être utilisés pour surveiller à distance l’état de la santé des patients et des technologies de communication afin d’envoyer les informations aux soignants (3).

Dans le domaine de la santé, on parle également du concept de l’Hôpital intelligent, des objets « connectés » omniprésents, des robots, des mobiliers, et des accessoires « intelligents », ainsi que des appareils contrôlés par internet qu’il soit fixe ou bien sans fil.  Plusieurs capteurs, dispositifs médicaux, intelligence artificielle, dispositifs de diagnostic et d’imagerie avancée sont au cœur de la mise en œuvre de l’internet des objets au domaine de la santé (1).

L’intelligence artificielle^[2] est une technologie habilitante à l’IdOM, en effet, combinés ensemble ils permettent d’aider les professionnels de la santé dans presque tous les domaines de leurs compétences voir même la prise de décision clinique. Grâce aux techniques d’apprentissage automatique (Machine Learning^[3]) et d’apprentissage en profondeur (Deep learning^[4]), les ordinateurs peuvent apprendre et sélectionner des décisions justes en utilisant les données générées par les professionnels de la santé et les commentaires des patients (3).

Aujourd’hui, divers appareils surveillent tous les types de comportement des patients, des glucomètres aux moniteurs fœtaux en passant par les électrocardiogrammes et la tension artérielle. Bon nombre de ces mesures nécessitent une visite de suivi avec un professionnel de la santé. Des dispositifs de surveillance plus intelligents communiquant avec d’autres appareils, services et systèmes pourraient considérablement affiner ce processus, réduisant éventuellement le besoin d’une intervention clinique directe et peut-être en le remplaçant par un appel téléphonique d’une infirmière. Par exemple, les innovations actuelles dans les appareils intelligents incluent des distributeurs de médicaments qui peuvent détecter si le médicament a été bien administré par le patient, tout en transmettant cette information via Bluetooth. S’il est déterminé que l’utilisateur n’a pas pris ses médicaments, il est contacté par téléphone pour discuter et encourager l’adhésion à son régime médicamenteux. L’Internet des objets offre une multitude d’opportunités non seulement pour améliorer les soins aux patients, mais aussi pour réduire les coûts des soins de santé (4).

Combiné avec les autres technologies habilitantes telles que la télémédecine^[5] et la blockchain^[6], l’IdOM a ouvert de nouvelles opportunités dans le domaine médical pour sauver et améliorer la qualité de vie des gens. Il a créé de nouveaux domaines d’application et changé la façon de faire les choses dans les domaines existants telle que la gestion des dossiers électroniques des patients.

Par ailleurs, les assistants virtuels peuvent tenir les médecins à jour en leur fournissant de nouvelles informations provenant de différents articles, revues et pratiques cliniques pour des soins appropriés aux patients (3).

En somme, L’Internet des objets des soins de santé devient de plus en plus indispensable pour aider les humains à surveiller, gérer, détecter et prendre des mesures après avoir obtenu des informations du système informatique approprié, et réduire efficacement les dépenses de santé. Il fait évoluer les systèmes de santé des systèmes de santé conventionnels vers des systèmes de santé plus personnalisés, actuellement plusieurs pays développés utilisent l’IdOM pour la surveillance continue des signes vitaux des patients, ce qui permet de créer des alertes en cas d’évolution des conditions de santé et suggérer ainsi de prendre les précautions nécessaires en cas de besoin.

L’IdOM dans les soins de santé est un aspect prometteur de l’amélioration des technologies utilisées à présent et de la réduction des coûts dans tous les aspects de la santé (15). En raison de ses vastes capacités, notamment le suivi, l’identification, l’authentification et la collecte de données, la croissance exponentielle de l’IdO dans le secteur de la santé devrait passer de 72 milliards USD en 2020 à 188 milliards USD en 2025 (6).

[1] Les systèmes embarqués : les capteurs et les actionneurs font l’interface entre le monde physique et le monde numérique avec  lesquels ils interagissent. Ils sont environnés par des systèmes électroniques embarqués qui leur confèrent des fonctionnalités. On parle de « systèmes embarqués » quand il s’agit de l’association de matériel électronique, le hardware, piloté par un programme informatique, le software, le tout constituant un ensemble autonome

[2] En informatique, le terme intelligence artificielle (IA) fait référence à toute intelligence de type humain présentée par un ordinateur, un robot ou une autre machine. Dans l’usage courant, l’intelligence artificielle fait référence à la capacité d’un ordinateur ou d’une machine à imiter les capacités de l’esprit humain – apprendre des exemples et de l’expérience, reconnaître les objets, comprendre et répondre au langage, prendre des décisions, résoudre des problèmes – et les combiner et d’autres capacités à exécuter des fonctions qu’un être humain pourrait exécuter, telles que saluer un client de l’hôtel ou conduire une voiture. https://www.ibm.com/cloud/learn/what-is-artificial-intelligence

[3] L’apprentissage automatique (Machine Learning) est un sous-ensemble d’application d’IA qui apprend par lui-même. Il se reprogramme en fait, à mesure qu’il digère plus de données, pour effectuer la tâche spécifique pour laquelle il est conçu avec une précision de plus en plus grande.

[4] L’apprentissage en profondeur (Deep Learning) est un sous-ensemble d’application d’apprentissage automatique qui apprend à exécuter une tâche spécifique avec une précision de plus en plus grande, sans intervention humaine. https://www.ibm.com/cloud/learn/what-is-artificial-intelligence#toc-artificial-FJCUhzmG

[5] La télémédecine est une forme de pratique médicale à distance utilisant les technologies de l’information et de la communication pour mettre en relation des patients ou des professionnels de la santé. Futura Santé

[6] La « blockchain » est un domaine technologique utilisé pour construire des systèmes décentralisés qui augmentent la vérifiabilité des données partagées entre un groupe de participants qui n’ont pas nécessairement une relation préexistante (M. Sistia & al, (2020) Blockchain, Digital Identity, and Health Records : Considerations for vulnerable populations in California, CITRIS Banatao Institute).