الذكاء الاصطناعي والصحافة.. سباق مع الآلات

الرئيسية » إعلام وتكنولوجيا » الذكاء الاصطناعي والصحافة.. سباق مع الآلات

يُعد مصطلح الذكاء الاصطناعي (AI) شاملًا إلى حد ما، ويشير إلى الاحتمالات المختلفة التي توفرها التطورات التكنولوجية الحديثة. ويمكن للمؤسسات الإخبارية استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة عدد كبير من المهام التي تشكل سلسلة الإنتاج الصحفي، بما في ذلك الكشف عن البيانات واستخراجها والتحقق منها، وإنتاج القصص والرسومات، والنشر (مع الفرز والاختيار وتحديد الأولويات المرشحات) ووضع علامات على المقالات تلقائيًا.

يقدم هذا النظام مزايا عديدة؛ منها: السرعة في تنفيذ الإجراءات المعقدة بناءً على كميات كبيرة من البيانات، دعم الروتين الصحفي من خلال التنبيهات حول الأحداث وتوفير مسودات النصوص لتستكمل بالمعلومات السياقية، توسيع التغطية الإعلامية إلى المناطق التي لم تكن مغطاة في السابق أو لم يتم تغطيتها جيدًا (نتائج المباريات بين الأندية الرياضية “الصغيرة” على سبيل المثال)، تحسين التغطية الإخبارية في الوقت الفعلي، تعزيز روابط وسيلة الإعلام بجماهيرها من خلال تزويدهم بسياق شخصي وفقًا لموقعهم أو تفضيلاتهم والمزيد. وتعتمد كفاءة هذه الأنظمة على مدى توفر وجودة البيانات التي يتم إدخالها فيها.

صحافة الروبوت

في أسوأ حالاتها يمكن أن تهدد الأتمتة الوظائف والهوية الصحفية من خلال تولي العمل الذي يقوم به البشر عادةً. وفي أفضل حالاتها يمكن أن تؤدي إلى تجديد الصحافة من خلال تولي المهام المتكررة والمستهلكة للوقت؛ ما يتيح للصحفيين التركيز على إنتاج محتوى ذي قيمة مضافة عالية. لكن أتمتة أساليب الإنتاج الصحفي لا تقتصر على توليد النصوص؛ حيث قدمت الـ “بي بي سي” مؤخرًا صوتًا اصطناعيًا لقراءة المقالات المنشورة على موقعها بصوت عالٍ، وأطلقت رويترز العام الماضي نظام فيديو آليًا لتغطية المباريات الرياضية.

لا يوجد ذكاء اصطناعي بدون موارد بشرية ومالية

أفاد تشارلي بيكيت؛ مدير مشروع الصحافة بالذكاء الاصطناعي، في استطلاعه لعام 2019 الذي شمل 71 مؤسسة إخبارية في 32 دولة في أوروبا وأمريكا الشمالية وأمريكا الجنوبية وآسيا، بأن ما يقرب من أربع منظمات من أصل عشر نشرت بالفعل استراتيجيات ذكاء اصطناعي. وتكمن العقبات الرئيسية أمام تطوير هذه التقنيات في المقاومة الثقافية المرتبطة بالمخاوف المتعلقة بفقدان الوظائف وتغيير إجراءات العمل، وأحيانًا العداء العام للتكنولوجيا. لكنها مرتبطة أيضًا بالتكلفة العالية للتطوير، وهو ما يفسر سبب تمتع الشركات الأكبر بإمكانية الوصول إليها بشكل أكبر.

وقدم صندوق ابتكار الأخبار الرقمية من Google مساهمات كبيرة في تمويل المشاريع في أوروبا التي تستكشف إمكانيات التقنيات الجديدة. في وقت إطلاق الصندوق في عام 2015، قال كارلو دي أسارو بيوندو؛ رئيس الشراكات الاستراتيجية في Google Europe: “أعتقد اعتقادًا راسخًا أن Google أرادت دائمًا أن تكون صديقًا وشريكًا في صناعة الأخبار، لكنني أتقبل أيضًا أننا ارتكبنا بعض الأخطاء على طول الطريق “. واستمر Google DNI في دعم ما لا يقل عن 662 مشروعًا بقيمة 150 مليون يورو.

أحد هذه المشاريع هو RADAR (المراسلون والبيانات والروبوتات) في المملكة المتحدة، والذي حصل على تمويل قدره 706000 يورو. ووفقًا لموقع المشروع على الويب: “أنشأنا وكالة الأنباء المحلية الآلية الوحيدة في العالم. نحن نقدم مقالات مستندة إلى البيانات إلى مئات المواقع الإخبارية والصحف ومحطات الراديو في جميع أنحاء المملكة المتحدة “. والخدمة ليست مؤتمتة بالكامل؛ إذ يعمل فريق من الصحفيين بشكل وثيق مع الخوارزميات لضمان التحكم التحريري.

وفي إيطاليا تلقت مجموعة SESAAB مبلغ 400 ألف يورو لتطوير خوارزميات تنظم المحتوى وفقًا لسلوك مستخدمي الإنترنت. ويهدف نظام التوصيات المصمم خصيصًا إلى زيادة حجم الاشتراكات حتى يتمكن الصحفيون في صحفها الإقليمية من تكريس أنفسهم لإنشاء محتوى “عالي الجودة”.

تحديات التوظيف والتدريب

مع تزايد تجارب الأتمتة تُعد وكالات الأنباء من بين الأطراف الأكثر اهتمامًا على الرغم من المجالات المحدودة نوعًا ما التي يغطيها الذكاء الاصطناعي (الرياضة، الاقتصاد، البيئة، ونتائج الانتخابات). وفي دراسة أجريت عام 2017 وجد الصحفي النمساوي ألكسندر فانتا أن غالبية وكالات الأنباء الأوروبية تبنت الأتمتة، وفقًا لفانتا “تفتقر القصص المكتوبة آليًا إلى العمق والفحص النقدي للحقائق المعروضة، ولكن يمكن أن توفر ملخصًا سريعًا للأرقام الإخبارية أو النسخة الأولى من القصة”. لا يوجد حاليًا أي دليل يشير إلى أن أتمتة إنتاج الأخبار مرتبطة بفقدان الوظائف.

والشركة الوحيدة التي لجأت إلى التكرار الجماعي في خطوة نحو “الأتمتة الكاملة” هي شركة التكنولوجيا العملاقة Microsoft في بوابة أخبار MSN الخاصة بها. ولكن بالرغم من ندرة ذلك فهناك أدلة تشير إلى أن العاملين لحسابهم الخاص يخسرون أحيانًا وظيفة بسبب الأتمتة.

هل يستطيع برنامج الكمبيوتر كتابة مقالات أفضل من الصحفي؟ أعادت صحيفة “الجارديان” إثارة الجدل في سبتمبر 2020 عندما نشرت نصًا مكتوبًا بالكامل بواسطة GPT-3، وهو مولد لغة طورته شركة OpenAI الأمريكية. على الرغم من براعة البرنامج القادر على تحليل 45 تيرا بايت من البيانات بمعاملته البالغ 175 مليارًا، إلا أنه لا يخلو من التحديات، على سبيل المثال: لا يفهم النظام ما يكتبه وبالتالي فهو عرضة لعدم الاتساق. لكن GPT-3 فتح آفاقًا جديدة من خلال تقديم روايات متعمقة أكثر من مولدات اللغة التقليدية.

الظاهرة وتطورها

بالنظر إلى أن الإجراء المحوسب يستند إلى خيارات بشرية، وهي ليست محايدة، فليس من العبث الاعتقاد بأن الخطوات يجب أن تُتخذ أيضًا في الاتجاه المعاكس. و”اللاعبون الجدد في عالم الصحافة” هم مهندسو الكمبيوتر واللغويون وعلماء البيانات. والشركات التي تزود وسائل الإعلام بالحلول التكنولوجية لا تعتبر نفسها تقوم بالصحافة على الرغم من أنها تشارك بنشاط في سلسلة الإنتاج الصحفي. والتحديات الرئيسية أمام دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في الصحافة تكمن أيضًا في مجال الأخلاق. كما كتب الاقتصادي الفرنسي ميشيل فول: “الخير والشر يكمن في النية وليس في الأداة”.

ووفقًا لدراسة أجراها مركز Tow Center للصحافة الرقمية عام 2017، يجب أن تدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي القيم التحريرية في تصميمها. وتشدد أيضًا على أن “القراء يستحقون أن يحصلوا على منهجية شفافة لكيفية استخدام أداة الذكاء الاصطناعي لإجراء تحليل أو تحديد نمط أو الإبلاغ عن نتيجة. ولكن يجب ترجمة هذا الوصف إلى مصطلحات غير فنية، وإخباره بطريقة موجزة “.

هدى عوض-مجلة عالم التكنولوجيا

شارك:

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *